API-Dokumentation

Authentifizierung

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel in der Authorization header. Wir unterstützen die Anmeldung mit Google oder E-Mail, um den Schlüssel sofort zu generieren.

Schließen Sie den Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in jeder Anfrage. Die Basis-URL für die uncensored LLM-Chat-API ist https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Das Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für rechtmäßige erwachsene Inhalte.

Setzen Sie den System-Prompt, um das Verhalten zu definieren. Das uncensored KI-Modell unterstützt einen Kontextfenster von 100.000 Tokens.

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie das OpenAI Python-Paket und konfigurieren Sie die Basis-URL. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit dem uncensored LLM-Chat-Endpunkt.

Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel und setzen Sie das Modell auf uncensored. Das SDK übernimmt die Tokenisierung und Antwortanalyse automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den OpenAI-Client mit Ihrer benutzerdefinierten Basis-URL. Dies ermöglicht es Node.js-Apps, die uncensored AI API nahtlos zu nutzen.

Anruf chat.completions.create mit dem uncensored Modell-ID. Die Uncensored-LLM-Online-Erfahrung ist konsistent mit dem Standard-OpenAI-Verhalten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Tokens über Server-Sent Events (SSE) zurück.

Analysieren Sie den Stream, um Tokens in Echtzeit anzuzeigen. Der finale Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Abrechnung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits und Errors

Erwarten Sie einen 401-Fehler, wenn der Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Sie mit Krypto (USDT/USDC) aufladen müssen.

Ein 429-Fehler bedeutet, dass Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute erreicht haben. Der Context-Window beträgt insgesamt 100.000 Tokens.