Τεκμηρίωση API
Συνδέστε την εφαρμογή σας στην uncensored LLM chat API χρησιμοποιώντας τυπικά SDKs OpenAI. Αυτή η οδηγία καλύβει την πιστοποίηση, τα requests, το streaming και τη χρέωση για το μοντέλο AI χωρίς λογοκρισία.
https://api.uncensoredllmchat.com/v1uncensoredΠιστοποίηση
Χρησιμοποιήστε το API key σας στο Authorization header. Υποστηρίζουμε login μέσω Google ή email για να δημιουργήσουμε το κλειδί ακαριαία.
Συμπεριλάβετε τον header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY σε κάθε αίτημα. Το base URL για το uncensored LLM chat API είναι https://api.uncensoredllmchat.com/v1.
Πρώτη αίτηση
Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου uncensored. Το μοντέλο απαντά χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμο περιεχόμενο ενήλικων.
Ορίστε το system prompt για να ορίσετε τη συμπεριφορά. Το uncensored AI model υποστηρίζει context window 100,000 tokens.
curl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Ενσωμάτωση SDK Python
Εγκαταστήστε το πακέτο OpenAI Python και ρυθμίστε τη βασική διεύθυνση URL. Αυτό διασφαλίζει τη συμβατότητα με το endpoint chat uncensored LLM.
Περάστε το API key σας και ρυθμίστε το μοντέλο σε uncensored. Το SDK χειρίζεται αυτόματα την tokenization και την ανάλυση των απαντήσεων.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Ρύθμιση SDK Node.js
Εκκινήστε τον πελάτη OpenAI με τη βάση URL σας. Αυτό επιτρέπει στις εφαρμογές Node.js να χρησιμοποιούν την API uncensored AI ομαλά.
Κλήση chat.completions.create με το uncensored το ID του μοντέλου. Η εμπειρία του uncensored LLM online είναι συνεπής με την τυπική συμπεριφορά OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming Αποκρίσεις
Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Η API επιστρέφει tokens μέσω Server-Sent Events (SSE).
Επεξεργαστείτε το stream για να εμφανίσετε tokens σε πραγματικό χρόνο. Το τελικό τμήμα περιέχει τη συνολική χρήση tokens για τη χρέωση.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Όρια και Σφάλματα
Αναμένεται σφάλμα 401 αν το key είναι μη έγκυρο. Ένα σφάλμα 402 σημαίνει ότι χρειάζεται αναπλήρωση με crypto (USDT/USDC).
Σφάλμα 429 υποδεικνύετε ότι ξεπεράσατε το όριο των 300 αιτήσεων ανά λεπτό. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100,000 tokens συνολικά.
Frequently asked questions
Ποια είναι η API chat LLM uncensored;
Είναι μια φιλοξενούμενη, συμβατή με το OpenAI API που παρέχει ένα uncensored large language model. Υποστηρίζει δημιουργία κειμένου χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων.
Πώς πληρώνω για την uncensored AI API;
Πληρώνετε με προκαταβλημένο πιστωτικό υπόλοιπο που φορτώνεται μέσω κρυπτονομισμάτων (USDT στο TRC20 ή USDC στο Base). Δεν υπάρχουν κρυφές συνδρομές και το πιστωτικό υπόλοιπο δεν λήγει ποτέ.
Ποιο είναι το παράθυρο συμφραζομένων;
Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens για την εντολή και την ολοκλήρωση συνολικά. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16.000 tokens.
Λάβετε το API key σας
Εγγραφείτε, αντιγράψτε το key και ενημερώστε τη βάση URL. Ολοκληρώθηκε.