API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण

अपने API key को Authorization हेडर। हम कुंजी को तुरंत जनरेट करने के लिए Google या ईमेल लॉगिन का समर्थन करते हैं।

हेडर शामिल करें Authorization: Bearer YOUR_API_KEY हर अनुरोध में। uncensored LLM चैट API के लिए बेस URL है https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored. मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देता है।

सिस्टम प्रॉम्प्ट को व्यवहार परिभाषित करने के लिए सेट करें। अनसेंसर्ड AI मॉडल 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI Python पैकेज इंस्टॉल करें और बेस यूआरएल कॉन्फ़िगर करें। यह अनसेंसर्ड LLM चैट एंडपॉइंट के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

अपनी API कुंजी पास करें और मॉडल को uncensored. SDK टोकनाइज़ेशन और प्रतिक्रिया पarsing को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK सेटअप

अपने कस्टम बेस यूआरएल के साथ ओपनएआई क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह नोड.जेएस एप्लिकेशन को uncensored एआई एपीआई का सहज उपयोग करने की अनुमति देता है।

कॉल chat.completions.create के साथ uncensored मॉडल आईडी। अनकैप्ड LLM ऑनलाइन अनुभव मानक OpenAI व्यवहार के साथ संगत है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से टोकन लौटाता है।

टोकन को रियल-टाइम में प्रदर्शित करने के लिए स्ट्रीम को पार्स करें। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और त्रुटियां

यदि कुंजी अमान्य है तो 401 त्रुटि की उम्मीद करें। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपको क्रिप्टो (USDT/USDC) के साथ टॉप-अप करने की आवश्यकता है।

429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा को छू लिया है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है।