API 文档

认证

在 Authorization 头部，我们支持 Google 或邮箱登录以即时生成密钥。

包含头 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 在每次请求中。uncensored LLM 聊天 API 的基础 URL 为 https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 该模型对合法的成人内容作答时不进行内容拒绝。

设置 system prompt 以定义行为。该 uncensored AI 模型支持 100,000 token 的上下文窗口。

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 集成

安装 OpenAI Python 包并配置基础 URL。这确保了与 uncensored LLM 聊天端点的兼容性。

传入您的 API 密钥并将模型设置为 uncensored. SDK 自动处理分词和响应解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 设置

使用您的自定义基础 URL 初始化 OpenAI 客户端。这允许 Node.js 应用无缝使用 uncensored AI API。

调用 chat.completions.create 带有 uncensored 模型 ID。在线无审查大语言模型的使用体验与标准的 OpenAI 行为一致。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: trueAPI 通过服务器发送事件（SSE）返回令牌。

解析流式响应以实时显示 token。最后一个分块包含用于计费的总 token 用量。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制和错误

如果 key 无效，预计返回 401 错误。402 错误意味着您需要通过加密货币（USDT/USDC）充值。

429 错误表示您已达到每分钟 300 次请求的限制。上下文窗口总共为 100,000 个 token。