Documentación de la API

Autenticación

Utiliza tu clave de API en el Authorization header. Soportamos inicio de sesión con Google o correo electrónico para generar la clave al instante.

Incluye el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY en cada solicitud. La URL base para la API de chat LLM uncensored es https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. El modelo responde sin rechazos de contenido para contenido adulto lícito.

Establece el prompt del sistema para definir el comportamiento. El modelo de IA sin censura admite una ventana de contexto de 100,000 tokens.

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete Python de OpenAI y configura la URL base. Esto garantiza la compatibilidad con el endpoint de chat de LLM uncensored.

Pasa tu clave API y establece el modelo en uncensored. El SDK maneja la tokenización y el análisis de respuesta automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK de Node.js

Inicializa el cliente de OpenAI con tu URL base personalizada. Esto permite que las aplicaciones Node.js utilicen la API de IA uncensored sin problemas.

Llamar chat.completions.create con el uncensored ID del modelo. La experiencia del LLM sin censura en línea es consistente con el comportamiento estándar de OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve tokens mediante Server-Sent Events (SSE).

Analiza el stream para mostrar los tokens en tiempo real. El fragmento final contiene el uso total de tokens para facturación.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y errores

Esperar un error 401 si la clave es inválida. Un error 402 significa que necesitas recargar con criptomonedas (USDT/USDC).

Un error 429 indica que has alcanzado el límite de 300 solicitudes por minuto. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total.