Dokumentacja API
Podłącz swoją aplikację do API czatu LLM bez cenzury, używając standardowych SDK OpenAI. Przewodnik obejmuje uwierzytelnianie, żądania, strumieniowanie i rozliczenia dla modelu AI bez cenzury.
https://api.uncensoredllmchat.com/v1uncensoredUwierzytelnianie
Używaj swojego klucza API w Authorization Nagłówek. Obsługujemy logowanie przez Google lub e-mail, aby wygenerować klucz natychmiast.
Dołącz nagłówek Authorization: Bearer YOUR_API_KEY w każdym żądaniu. Podstawowy adres URL dla API czatu LLM uncensored to https://api.uncensoredllmchat.com/v1.
Pierwsze żądanie
Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored. Model odpowiada bez odrzuceń treści dla treści dla dorosłych w zakresie prawa.
Ustaw prompt systemowy, aby zdefiniować zachowanie. Model AI bez cenzury obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów.
curl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'Integracja SDK Python
Zainstaluj pakiet OpenAI Python i skonfiguruj bazowy adres URL. Zapewnia to kompatybilność z endpointem czatu LLM uncensored.
Przekaż swój klucz API i ustaw model na uncensored. SDK automatycznie obsługuje tokenizację i parsowanie odpowiedzi.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Konfiguracja SDK Node.js
Zainicjuj klienta OpenAI, podając niestandardowy base URL. Pozwala to aplikacjom Node.js na bezproblemowe korzystanie z API AI uncensored.
Wywołanie chat.completions.create z uncensored ID modelu. Doświadczenie z niecenzurowanym LLM jest spójne ze standardowym zachowaniem OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Odpowiedzi strumieniowe
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca tokeny za pośrednictwem zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE).
Przeanalizuj strumień, aby wyświetlać tokeny w czasie rzeczywistym. Ostatni chunk zawiera całkowite użycie tokenów do rozliczeń.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limity i błędy
Oczekuj błędu 401, jeśli klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że musisz doładować kryptowalutą (USDT/USDC).
Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit 300 żądań na minutę. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest API czatu LLM uncensored?
Jest to hostowana, kompatybilna z OpenAI API obsługująca jeden niecenzurowany duży model językowy. Obsługuje generowanie tekstu bez odrzuceń treści dla legalnego użytku dorosłego.
Jak płacić za API AI bez cenzury?
Płacisz kreditem z góry doładowywanym kryptowalutą (USDT w sieci TRC20 lub USDC na Base). Nie ma ukrytych opłat subskrypcyjnych, a kredyt nie wygasa.
Czym jest okno kontekstowe?
Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16 000.
Pobierz swój klucz API
Zarejestruj się, skopiuj klucz i zaktualizuj adres bazowy. Gotowe.
