Documentazione API

Autenticazione

Utilizza la tua chiave API in Authorization header. Supportiamo il login con Google o email per generare la chiave istantaneamente.

Includi l'intestazione Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in ogni richiesta. L'URL di base per l'API chat LLM uncensored è https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. Il modello risponde senza rifiuti di contenuto per contenuti adulti leciti.

Imposta il prompt di sistema per definire il comportamento. Il modello AI uncensored supporta una finestra di contesto di 100,000 token.

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto Python di OpenAI e configura l'URL di base. Questo garantisce la compatibilità con l'endpoint chat LLM uncensored.

Passa la tua chiave API e imposta il modello a uncensored. L'SDK gestisce automaticamente la tokenizzazione e l'analisi della risposta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Setup SDK Node.js

Inizializza il client OpenAI con il tuo URL base personalizzato. Questo permette alle applicazioni Node.js di utilizzare l'API AI uncensored in modo trasparente.

Chiama chat.completions.create con il uncensored ID del modello. L'esperienza LLM non censurata online è coerente con il comportamento standard di OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce i token tramite Server-Sent Events (SSE).

Analizza lo stream per visualizzare i token in tempo reale. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la fatturazione.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti ed Errori

Aspettati un errore 401 se la chiave non è valida. Un errore 402 significa che devi ricaricare con criptovalute (USDT/USDC).

Un errore 429 indica che hai raggiunto il limite di 300 richieste al minuto. La finestra di contesto è di 100,000 token in totale.