เอกสาร API

Authentication

ใช้คีย์ API ของคุณใน Authorization header. เรารองรับการเข้าสู่ระบบด้วย Google หรืออีเมลเพื่อสร้างคีย์ได้ทันที

รวมหัวเรื่อง Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ในทุกการเรียกข้อมูล URL พื้นฐานสำหรับ API แชท LLM uncensored คือ https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยรหัสโมเดล uncensored. โมเดลตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ตั้งค่า system prompt เพื่อกำหนดพฤติกรรม โมเดล AI uncensored รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็น

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI สำหรับ Python และกำหนดค่า URL พื้นฐาน สิ่งนี้รับประกันความเข้ากันได้กับเอนด์พอยต์แชท LLM แบบ uncensored

ส่งคีย์ API ของคุณและตั้งค่าโมเดลเป็น uncensored. SDK จัดการการแปลง token และการวิเคราะห์ข้อมูลตอบกลับโดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client ด้วย base URL แบบกำหนดเอง สิ่งนี้ทำให้แอปพลิเคชัน Node.js สามารถใช้ API AI uncensored ได้อย่างราบรื่น

เรียก chat.completions.create พร้อม uncensored model ID ประสบการณ์ LLM uncensored ออนไลน์สอดคล้องกับพฤติกรรม OpenAI มาตรฐาน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่ง token ผ่าน Server-Sent Events (SSE)

แยก stream เพื่อแสดง token แบบเรียลไทม์ chunk สุดท้ายจะรวมจำนวน token ทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

คาดหวังข้อผิดพลาด 401 หาก key ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หมายถึงคุณต้องเติมเงินด้วยคริปโต (USDT/USDC)

รหัสข้อผิดพลาด 429 ระบุว่าคุณเกินขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาที หน้าต่างบริบทมีโทเค็นรวม 100,000 โทเค็น