Documentation API

Authentification

Utilisez votre clé API dans le Authorization header. Nous supportons la connexion Google ou e-mail pour générer la clé instantanément.

Incluez l'en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dans chaque requête. L'URL de base pour l'API de chat LLM uncensored est https://api.uncensoredllmchat.com/v1.

Première demande

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID du modèle uncensored. Le modèle répond sans refus de contenu pour le contenu adulte légal.

Définissez le prompt système pour définir le comportement. Le modèle d'IA sans censure prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 jetons.

Copycurl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Installez le package Python OpenAI et configurez l'URL de base. Cela garantit la compatibilité avec le point de terminaison de chat LLM uncensored.

Passez votre clé API et définissez le modèle sur uncensored. Le SDK gère automatiquement la tokenisation et l'analyse des réponses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Installation du SDK Node.js

Initialisez le client OpenAI avec votre URL de base personnalisée. Cela permet aux applications Node.js d'utiliser l'API IA uncensored sans couture.

Appel chat.completions.create avec le uncensored ID du modèle. L'expérience LLM non censuré en ligne est cohérente avec le comportement standard d'OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie les jetons via des événements envoyés par le serveur (SSE).

Analysez le flux pour afficher les tokens en temps réel. Le dernier chunk contient l'utilisation totale des tokens pour la facturation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites et erreurs

Attendez une erreur 401 si la clé est invalide. Une erreur 402 signifie que vous devez recharger avec de la crypto (USDT/USDC).

Une erreur 429 signifie que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute. La fenêtre contextuelle fait 100 000 jetons au total.