API-dokumentation
Anslut din app till den ocensurerade LLM-chatt-API:et med standard OpenAI SDK:er. Den här guiden täcker autentisering, begäranden, strömning och fakturering för den ocensurerade AI-modellen.
https://api.uncensoredllmchat.com/v1uncensoredAutentisering
Använd ditt API-nyckel i Authorization header. Vi stöder inloggning via Google eller e-post för att generera nyckeln omedelbart.
Inkludera huvudet Authorization: Bearer YOUR_API_KEY i varje begäran. Bas-URL:en för uncensored LLM chat-API är https://api.uncensoredllmchat.com/v1.
Första förfrågan
Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t uncensored. Modellen svarar utan innehållsvägraner för lagligt vuxet innehåll.
Ställ in systemprompten för att definiera beteendet. Den obegränsade AI-modellen stöder ett kontextfönster på 100,000 tokens.
curl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Python SDK-integration
Installera OpenAI Python-paketet och konfigurera bas-URL:en. Detta säkerställer kompatibilitet med den obegränsade LLM-chattslutpunkten.
Skicka ditt API-nyckel och sätt modellen till uncensored. SDK:et hanterar tokenisering och svarsparsing automatiskt.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK-installation
Initiera OpenAI-klienten med din anpassade bas-URL. Detta gör att Node.js-appar kan använda uncensored AI API sömlöst.
Anrop chat.completions.create med uncensored modell-ID. Upplevelsen av den obegränsade LLM:en är konsekvent med standard OpenAI-beteende.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Strömningsresponser
Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et returnerar tokens via Server-Sent Events (SSE).
Analysera strömmen för att visa tokens i realtid. Det sista klyvet innehåller total tokenanvändning för fakturering.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Begränsningar och fel
Förvänta dig ett 401-fel om nyckeln är ogiltig. Ett 402-fel innebär att du behöver ladda på med krypto (USDT/USDC).
Ett 429-fel betyder att du har överskridit gränsen på 300 begäranden per minut. Kontextrutan är 100 000 tokens totalt.
Vanliga frågor
Vad är uncensored LLM chat API?
Det är en hostad, OpenAI-kompatibel API som levererar en obegränsad stor språkmodell. Den stöder textgenerering utan innehållsrefuseringar för laglig vuxenanvändning.
Hur betalar jag för den obegränsade AI API:t?
Du betalar med förbetald kredit som laddas upp via krypto (USDT på TRC20 eller USDC på Base). Det finns inga dolda abonnemangskostnader och krediten löper aldrig ut.
Vad är kontextrutinen?
Kontextfönstret är 100 000 tokens för prompt och output tillsammans. Maximal utdata per begäran är 16 000 tokens.
Hämta din API-nyckel
Registrera dig, kopiera nyckeln och uppdatera bas-URL:en. Klart.