Dokumentasi API
Hubungkan aplikasi Anda ke API chat LLM tanpa sensor menggunakan SDK OpenAI standar. Panduan ini mencakup autentikasi, permintaan, streaming, dan penagihan untuk model AI tanpa sensor.
https://api.uncensoredllmchat.com/v1uncensoredAutentikasi
Gunakan kunci API Anda di Authorization header. Kami mendukung login Google atau email untuk menghasilkan kunci secara instan.
Termukkan header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap permintaan. URL dasar untuk API chat LLM uncensored adalah https://api.uncensoredllmchat.com/v1.
Permintaan Pertama
Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Model menjawab tanpa penolakan konten untuk konten dewasa yang sah.
Atur prompt sistem untuk menentukan perilaku. Model AI uncensored mendukung jendela konteks 100,000 token.
curl https://api.uncensoredllmchat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Integrasi SDK Python
Instal paket OpenAI Python dan konfigurasikan base URL. Ini memastikan kompatibilitas dengan endpoint chat LLM uncensored.
Kirimkan kunci API Anda dan atur model ke uncensored. SDK menangani tokenisasi dan parsing respons secara otomatis.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Pengaturan SDK Node.js
Inisialisasi klien OpenAI dengan URL dasar kustom Anda. Ini memungkinkan aplikasi Node.js menggunakan API AI uncensored secara mulus.
Panggil chat.completions.create dengan uncensored ID model. Pengalaman LLM tanpa sensor online konsisten dengan perilaku OpenAI standar.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Respons Streaming
Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan token melalui Server-Sent Events (SSE).
Parse aliran untuk menampilkan token secara real-time. Chunk terakhir berisi total penggunaan token untuk penagihan.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Batas dan Error
Diharapkan error 401 jika kunci tidak valid. Error 402 berarti Anda perlu menambah saldo dengan kripto (USDT/USDC).
Kesalahan 429 menunjukkan bahwa Anda telah mencapai batas 300 permintaan per menit. Jendela konteks adalah 100.000 token total.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu API chat LLM uncensored?
Ini adalah API yang di-host, kompatibel dengan OpenAI, yang melayani satu model bahasa besar tanpa sensor. Ini mendukung generasi teks tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah.
Bagaimana cara membayar untuk API AI tanpa sensor?
Anda membayar dengan kredit prabayar yang diisi ulang melalui kripto (USDT di TRC20 atau USDC di Base). Tidak ada biaya langganan tersembunyi, dan kredit tidak pernah kedaluwarsa.
Apa itu context window?
Jendela konteks adalah 100.000 token untuk prompt dan completion gabungan. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token.
Dapatkan Kunci API Anda
Daftar, salin kunci, dan perbarui URL dasar Anda. Selesai.